Gait Analysis Solutions
立足足底压力与步态研究，以高精度感知方案赋能生物力学、康复评估与人形机器人创新
覆盖传感材料 → 传感器件 → 信号硬件 → 步态算法 → 分析软件的全链路自主研发，确保核心技术自主可控。
支持科研、康复、人形机器人、鞋企等多场景深度定制，保障数据精度、系统兼容性与长期迭代能力。
高精度测力台、动作捕捉摄像头等专业设备，为步态分析提供精准数据采集基础
采用多点压力传感器阵列，实现高精度足底压力分布测量，采样频率高达1000Hz。
高速红外动作捕捉摄像头，支持多标记点三维运动轨迹追踪，帧率可达240fps。
无线柔性压力鞋垫，支持实时数据采集与传输，适用于户外运动与日常监测场景。
| 参数项 | 高精度测力台 | 动作捕捉系统 | 便携式压力鞋垫 |
|---|---|---|---|
| 采样频率/帧率 | 1000Hz | 240fps | 100Hz |
| 测量精度 | ±0.5% FS | ±0.1mm | ±1% FS |
| 量程范围 | 0-1000N/cm² | 10m³空间 | 0-200N/cm² |
| 传感器数量 | 4096点阵列 | 最多16摄像头 | 128点/只 |
| 数据接口 | USB 3.0 / Ethernet | GigE / USB 3.0 | 蓝牙5.0 / USB-C |
| 抗干扰能力 | EMC Class B | 抗环境光干扰 | 运动抗干扰算法 |
智能分析软件平台，提供实时可视化、AI步态分析与专业报告生成
实时显示足底压力分布热力图，颜色梯度表示压力强度，支持动态播放与关键帧分析。
生成步态周期中各阶段的时间-压力曲线，支持左右脚对比分析与历史数据趋势追踪。
基于动作捕捉数据重建三维人体运动模型，支持多角度查看与生物力学参数计算。
基于深度学习的步态模式识别算法，自动检测异常步态模式并提供量化评估指标。
分析步态参数变化趋势，预测潜在运动损伤风险，提供个性化预防建议。
一键生成包含图表、数据分析和建议的专业评估报告，支持PDF/Word格式导出。
| 适用场景 | 推荐硬件组合 | 软件版本 | 核心功能 | 典型用户 |
|---|---|---|---|---|
| 科研实验室 | 测力台+动作捕捉系统 | 专业科研版 | 原始数据导出、API接口、自定义分析 | 大学研究所、科研机构 |
| 康复医疗中心 | 测力台+便携鞋垫 | 医疗康复版 | 康复评估模板、进展追踪、报告生成 | 医院康复科、康复中心 |
| 专业运动训练 | 便携鞋垫+动作捕捉 | 运动训练版 | 动作技术分析、损伤预防、训练计划 | 运动队、体育院校 |
| 人形机器人研发 | 测力台+高速摄像头 | 机器人开发版 | 步态数据模拟、控制算法验证 | 机器人公司、研究院 |
构建"高精度采集 + 智能分析"双轮驱动的技术壁垒
高灵敏度MEMS压力传感器，低漂移设计，长期稳定性优异，温度补偿算法确保数据准确性。
步态分割算法、异常识别模型、步态模式聚类分析，基于深度学习的智能诊断与预测系统。
硬件-软件-算法全栈集成，支持多设备同步采集，数据融合分析，确保系统兼容性与扩展性。
国家发明专利
ISO质量管理体系
医疗器械注册证
科技创新奖项