Gait Analysis Solutions
基于全栈自主研发的传感技术、数据采集硬件与智能分析算法，实现从足底压力到全身运动的多维度精准测量
自主研发的高灵敏度压阻材料，实现0.1N分辨率的压力测量，确保数据采集的精确性与稳定性。材料具备优异的抗疲劳特性，可承受百万次以上的重复加载。
创新性的阵列式传感器布局，单只鞋垫集成多达128个独立传感单元，实现足底压力分布的精细化测量。传感器采用柔性电路设计，贴合人体足部曲线，确保穿戴舒适性。
高采样频率（1000Hz）数据采集系统，实时捕捉步态动态变化。硬件采用抗干扰设计，在复杂电磁环境下仍能保持数据完整性，支持蓝牙5.0无线传输与有线连接双模式。
基于机器学习的智能分析引擎，可自动识别步态周期、计算关键生物力学参数（如COP轨迹、压力中心偏移、步态对称性等），并生成可视化报告。
一体化数据分析平台，支持实时数据可视化、历史记录对比、多维度参数分析。软件提供开放API接口，便于与第三方系统集成，满足科研与临床的定制化需求。
点击按钮模拟行走时足底压力的动态变化，红色表示高压区域，蓝色表示低压区域
实现从传感敏感材料、传感器件设计、信号采集硬件，到步态算法、前端分析软件的完整自研闭环，核心技术自主可控。
步态分析技术在多个领域具有广泛应用价值，为专业运动、康复医疗、科学研究与人形机器人提供数据支持
基于多维度运动数据识别动作偏差，提供可视化反馈与智能建议，助力运动员提升表现、预防损伤。
将主观感受转化为客观数据，精准追踪康复进展，针对脑卒中、骨科术后等病症制定科学康复方案。
为生物力学、运动科学、人形机器人等领域提供高精度数据采集与分析能力，支持探索人体运动规律。
基于人体步态数据优化机器人步态算法，提升双足机器人行走稳定性与能量效率，推动仿生机器人发展。
基于2023-2025年客户数据分析，步态分析技术在四大应用领域的市场份额分布
与传统步态分析方法相比，我们的解决方案在多个维度具备显著优势
| 对比维度 | 传统方法 | 我们的方案 | 优势提升 |
|---|---|---|---|
| 数据精度 | 主观评估为主，缺乏量化数据 | 0.1N分辨率，1000Hz采样频率 | 量化评估 |
| 分析维度 | 单一参数，静态分析 | 多维度动态分析，实时可视化 | 全面分析 |
| 使用便捷性 | 实验室环境，专业操作人员 | 便携式设计，快速部署，简单易用 | 便捷高效 |
| 定制化能力 | 标准化产品，难以定制 | 全栈自研，支持深度场景定制 | 灵活定制 |
| 数据整合 | 孤立系统，数据难以导出 | 开放API，支持第三方系统集成 | 开放互联 |
立足足底压力与步态研究，以高精度感知方案赋能生物力学、康复评估与人形机器人创新 以技术创新改善人类健康与生活质量
实现亚牛顿级压力测量精度
全栈自研技术，打破国外垄断
深度定制，赋能多元应用场景